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Enregistrement W2992092014 · doi:10.1016/j.ejca.2019.07.029

The role of chemotherapy and radiotherapy in localized extraskeletal osteosarcoma

2019· article· en· W2992092014 sur OpenAlexaff
Marilyn Heng, Abha A. Gupta, Peter Chung, John H. Healey, Max Vaynrub, Peter S. Rose, Matthew T. Houdek, Patrick P. Lin, Andrew J. Bishop, Francis J. Hornicek, Yen‐Lin Evelyn Chen, Santiago A. Lozano‐Calderón, Ginger E. Holt, Ilkyu Han, David Biau, Xiaohui Niu, Nicholas M. Bernthal, Peter C. Ferguson, Jay S. Wunder, Takafumi Ueda, Shigeki Kakunaga, Akira Kawai, Hideshi Sugiura, Teruki Kidani, Toshiyuki Kunisasa, Toshifumi Ozaki, Keisuke Ae, Akihito Nagano, Takatoshi Ohno, Koji Hiraoka, Norio Yamamoto, Hiroyuki Tsuchiya, Yoshihiro Matsumoto, Takashi Yanagawa, Robart Nakayama, Hideo Morioka, Tadahiko Kubo, Shoji Simose, Yoshiki Yamagami, Tetsuji Yamamoto, Motohiro Kawasaki, Tomoaki Torigoe, Yasuo Yazawa, T. Akiyama, Tabu Gokita, Jun Manabe, Mitsunori Kaya, Makoto Emori, Tomoki Nakamura, Akihiko Matsumine, Shinsuke Sugihara, Masahiro Yokouchi, Setsuro Komiya, Yoshiyuki Suehara, Tatsuya Takagi, Teruya Kawamoto, Junji Wasa, Tsukasa Yonemoto, Takeshi Ishii, Ichiro Baba, Manabu Hoshi, Kenichiro Hamada, Norifumi Naka, Tsukasa Sotobori, Nobuhito Araki, Tomotake Okuma, Takahiro Goto, Hiroshi Kobayashi, Hirotaka Kawano, Masami Hosaka, Hiroyuki Futani, Hiroaski Hiraga, Yoshihiro Nishida, Anthony M. Griffin, Albiruni R. Abdul Razak, David Shultz, Charles Catton, Steven I. Robinson, Shreyaskumar Patel, Valerae O. Lewis, B. Ashleigh Guadagnolo, Thomas F. DeLaney, Haotong Wang, Kevin A. Raskin, Alexandra K. Callan, Robert M. Henshaw, Marc Isler, Sophie Mottard, Wei‐Ming Chen, Frank Traub, Tom Wei‐Wu Chen, Robert Turcotte, Darin Davidson, Per‐Ulf Tunn, Herbert H. Loong, Michelle Ghert, Joel Werier, Paul W. Clarkson, John A. Abraham

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineProportional hazards modelCumulative incidenceIncidence (geometry)Radiation therapyChemotherapyOsteosarcomaRetrospective cohort studySurvival analysisInternal medicineSurgerySystemic therapyOncologyGastroenterologyCancerPathologyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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