Victimization Experiences and Mental Health Outcomes Among Grades 7 to 12 Students in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Victimization experiences, including traditional forms of bullying, discriminatory harassment, and cyber victimization, are associated with numerous detrimental consequences in adolescence and over the life course. The objective of the current study was to understand the relationships between nine experiences of victimization and mental health outcomes among students in grades 7 to 12 in Manitoba, Canada. Data were drawn from the 2012–2013 Manitoba Youth Health Survey ( N = 64,174; response rate = 67%). Mental health outcomes included mental health functioning and emotional well-being, and feelings of sadness and hopelessness. The prevalence of moderate/languishing mental health functioning and emotional well-being ranged from 35.2% (boys in grades 7 to 9) to 51.0% (girls in grades 10 to 12). The prevalence of feeling sad and hopeless ranged from 31.4% (boys in grades 7 to 9) to 57.7% (girls in grades 10 to 12). All nine victimization types were associated with increased odds of having moderate/languishing mental health functioning and emotional well-being and feeling sad and hopeless for both boys and girls in grades 7 to 9 and 10 to 12, although some gender and grade differences were noted. A dose-response trend was found with increased odds of moderate/languishing mental health functioning and emotional well-being corresponding with increased frequency of being victimized. A similar trend was noted for girls only for feeling sad and hopeless. Effective prevention and intervention strategies targeting boys and girls and across grades 7 to 12 are needed to improve mental health functioning and emotional well-being, and reduce feelings of sadness and hopelessness among adolescents with victimization experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».