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Enregistrement W2992102474 · doi:10.1249/mss.0000000000002211

Energy Deficit Required for Exercise-induced Improvements in Glycemia the Next Day

2019· article· en· W2992102474 sur OpenAlexafffund
Michael W. Schleh, Lisa M. Pitchford, Jenna B. Gillen, Jeffrey F. Horowitz

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPostprandialMedicineEnergy expenditureGlycemicVO2 maxPhysical therapyInternal medicineEndocrinologyAnimal scienceHeart rateInsulinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study determined the impact of an exercise-induced energy deficit on postprandial and 24 h glycemic control the day after a session of exercise. METHODS: Fifteen healthy participants (m/f = 5/10, 27 ± 6 yr, body mass index = 24 ± 3 kg·m, peak oxygen consumption [V˙O2peak] = 36 ± 9 mL·kg·min) completed two separate 5-d experimental trials performed under "free-living" conditions. On day 1 of each trial, participants were fitted with a continuous glucose monitor and abstained from exercise. Day 2 served as a nonexercise control (NoEx). On day 3, participants exercised at 3:00 PM (65% V˙O2peak) until they expended 350 kcals (~45 min). The diet during both experimental trials was identical with the exception of meals after this exercise session. During one trial, the dinner after exercise did not replenish the 350 kcal expended during exercise, thereby establishing an exercise energy deficit (ExDEF). During the other experimental trial, the dinner after exercise contained an additional 350 kcal to compensate for the energy expended during exercise, and thereby maintained energy balance after exercise (ExBAL). Free-living glycemia was measured the day before exercise (NoEx) and the day after exercise under ExDEF and ExBAL conditions. RESULTS: The day after exercise, 3 h postprandial area under the curve was lower after breakfast in ExDEF compared with ExBAL (16.0 ± 1.8 vs 17.0 ± 1.6 mmol·L·h per 3 h, P = 0.01), but did not differ between groups after lunch (P = 0.24), dinner (P = 0.39), or evening snack (P = 0.45). Despite differences in the glycemic response to breakfast, 24 h glycemia did not differ between ExDEF and ExBAL (area under the curve = 128 ± 10 vs 131 ± 10 mmol·L·h per 24 h, respectively; P = 0.54). CONCLUSIONS: An exercise-induced energy deficit lowered the glycemic response to breakfast the next day-but this energy deficit did not impact total 24 h glycemia, the day after exercise in metabolically healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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