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Enregistrement W2992114713 · doi:10.1021/acsapm.9b00779

Temperature-, Light-, and Host-Molecule-Responsive Polymers with UCST Behavior for Aqueous Sensing Applications

2019· article· en· W2992114713 sur OpenAlexafffund
Chuanzhuang Zhao, Jianlei Lu, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAzobenzeneUpper critical solution temperaturePhotoisomerizationCopolymerMoietyPolymerAqueous solutionMaterials sciencePhotochemistryPolymer chemistryChemistryCatalysisLower critical solution temperatureOrganic chemistryIsomerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A light-sensitive moiety, azobenzene, is incorporated into polyacrylamide (PAM) to yield copolymers with upper critical solution temperatures (UCST) in aqueous solutions. The thermoresponsiveness of the copolymers can be tuned not only by light irradiation, which causes the transition between the trans - and cis -forms of the azobenzene, but also by addition of α-cyclodextrin (α-CD), which preferentially complexes with the trans -form of azobenzene. The UCST transition is a combined effect of hydrogen bonding between the amide groups of the PAM chains and the hydrophobic interaction between azobenzene units, the latter of which can be influenced by the photoisomerization of azobenzene and the host–guest interaction between azobenzene and α-CD. The strategy of incorporating switchable hydrophobicity may inspire designs of UCST polymers, which may have potential applications as drug delivery devices and catalyst carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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