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Enregistrement W2992122671 · doi:10.1590/1982-0224-20190118

Upstream dam impacts on gilded catfish Brachyplatystoma rousseauxii (Siluriformes: Pimelodidae) in the Bolivian Amazon

2019· article· en· W2992122671 sur OpenAlexfundno aff
Paul A. Van Damme, Leslie Córdova-Clavijo, Claudio Baigún, Marília Hauser, Carolina Rodrigues da Costa Dória, Fabrice Duponchelle

Notice bibliographique

RevueNeotropical Ichthyology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse Interuniversitaire RaadCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInternational Development Research Centre
Mots-clésCatfishFisheryAmazon rainforestGeographyHydrology (agriculture)BiologyFish <Actinopterygii>EcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper explores the effects of two run-of-river dams (Jirau and Santo Antônio) built in cascade in the middle Madeira River (Brazil) on the interruption of long-distance migration routes of the gilded catfish (Brachyplatystoma rousseauxii). A participative monitoring system was set up to compare capture by commercial fishers approximately 1500 km upstream of the dams in Bolivia, before (1998-2007) and after (2015-2017) dam closure. A significant decrease in gilded catfish catches and in catch per unit effort was observed after dam closure, whereas no significant difference in mean weight was found. Back-estimation of age suggests that the few individuals remaining after dam closure in 2009 are a mixture of old homers that returned upstream before dam closure, and residents hatched after dam closure and trapped in the upper Madeira. Unless fishways in the Madeira River dams improve their efficiency, the gilded catfish might become rare and in danger of regional extinction in the upper Madeira basin in the next few years, negatively affecting river fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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