Sclerotherapy in oral cavity hemangioma with glucose and ethanolamine oleate. Case reports
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: the hemangioma is a vascular lesion of uncertain etiology. It is most fre- quently observed in the head and neck region (50% of the cases). In the oral cavity, com- monly affect the lower lip, tongue, jugal mucosa and palate. There are several therapeutic modalities to treat hemangiomas, among them; sclerotherapy stands out, since it represents a simple, comfortable, effective and low-cost method of treatment. Objective: compare the treatment between two sclerosing agents: the ethanolamine oleate 5% and glucose solution 50%. Side effects and period of treatment was also analyzed and illustrated with three clinical cases. Material and methods: three cases presenting diascopy blanching lesions, and vascular injury, were aspirated being collected bloody content, confirming the diagnosis of vascular injury, and establishing a clinical diagnosis of hemangioma. Infiltration anesthesia was applied at a distance, and slow implementation of sclerosing agents was injected, intralesionally. An interval of seven days between each application was maintained. Patients were asked about possible occurrence of side effects: burning, pain, swelling the region. Results: both sclerosing agents used in this study are efficient, easy to perform, with market availability and reduced cost. Conclusion: regarding the duration of the treatment, no significant difference between the sclerosing agents was observed, because both needed a few applications for the complete resolution of the lesions, no recurrence was observed and early side effects were pain, swelling, redness and burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».