Could Lifetime Lead Exposure Play a Role in Limbic-predominant Age-related TDP-43 Encephalopathy (LATE)?
Notice bibliographique
Résumé
Limbic-predominant Age-related TDP-43 Encephalopathy (LATE) is a disease in which the clinical presentation mimics that of Alzheimer's disease. TDP-43 proteinopathy associated with LATE has been identified in more than 20% of autopsies of community-dwelling adults over the age of 80. It is believed to contribute significantly toward tau-negative dementia. Heavy metals such as lead has also been linked to TDP-43 proteinopathy. In particular, lead triggers TDP-43 accumulation and disrupts TDP-43 homeostasis. However, the specific relationship between LATE and lead remains unknown. Before leaded gasoline was phased out during the 1970s and 1980s, average blood lead levels were 15 times what they are today. Thus, each successive birth cohort entering old age has had less cumulative lifeime exposure to lead. Lifetime exposure can be tracked in the tibia bone, where the half-life of lead is many decades. We hypothesize that lead plays a role in the development of LATE. There are two ways to explore the validity of this hypothesis. Generational differences in lead exposure should result in a steady decline in the prevalence of LATE among older adults. We propose the use of tibia bone lead levels be examined in conjunction with brain autopsies from different birth cohorts to examine the link between lead exposure and LATE prevalence, holding age constant. Furthermore, individuals with genetic polymorphisms that confer a greater lead absorption phenotype should display a higher degree of TDP-43 accumulation in autopsies. The results of such studies could provide insight into gene by environment interactions relevant to the development of LATE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».