Prenatal Glucocorticoid Exposure Results in Changes in Gene Transcription and DNA Methylation in the Female Juvenile Guinea Pig Hippocampus Across Three Generations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Synthetic glucocorticoids (sGC) are administered to women at risk for pre-term delivery, to mature the fetal lung and decrease neonatal morbidity. sGC also profoundly affect the fetal brain. The hippocampus expresses high levels of glucocorticoid (GR) and mineralocorticoid receptor (MR), and its development is affected by elevated fetal glucocorticoid levels. Antenatal sGC results in neuroendocrine and behavioral changes that persist in three generations of female guinea pig offspring of the paternal lineage. We hypothesized that antenatal sGC results in transgenerational changes in gene expression that correlate with changes in DNA methylation. We used RNASeq and capture probe bisulfite sequencing to investigate the transcriptomic and epigenomic effects of antenatal sGC exposure in the hippocampus of three generations of juvenile female offspring from the paternal lineage. Antenatal sGC exposure (F 0 pregnancy) resulted in generation-specific changes in hippocampal gene transcription and DNA methylation. Significant changes in individual CpG methylation occurred in RNApol II binding regions of small non-coding RNA (snRNA) genes, which implicates alternative splicing as a mechanism involved in transgenerational transmission of the effects of antenatal sGC. This study provides novel perspectives on the mechanisms involved in transgenerational transmission and highlights the importance of human studies to determine the longer-term effects of antenatal sGC on hippocampal-related function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».