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Enregistrement W2992176998

Longitudinal study of suomussalmi forestry workers I - Vibrotactile thresholds

2011· article· it· W2992176998 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony J. Brammer, Päivi Sutinen, Esko Toppila, Ilmari Pyykkö, Martin G. Cherniack, Marilyn J. Eaman, Donald R. Peterson, Jukka Starck

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthUniversity of Connecticut
Mots-clésCohortMedicineProspective cohort studyCohort studyLongitudinal studyAudiologyStatistical analysisPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryStatisticsMathematicsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thirteen-year prospective study of an open cohort of forest workers aimed to report the changes in vibrotactile perception thresholds (VPT) observed at the fingertips of a subgroup of workers who reported for a required annual medical examination on 1990, 1995, and 2003. Vibrotactile thresholds were recorded at the fingertips with the subject seated, and with his forearm supported horizontally in a comfortable position. Skin temperature was recorded at the fingertips before the measurements commenced. and was maintained at ≥27°C. Twenty-eight percent of the study group reported numbness in the hands at study inception, at which time the prevalence reported by the complete cohort was also 28%. The changes in acuity of this finger from 1995 to 2003 are found to have no statistical significance, except at 4 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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