Implementing participation‐focused services: A study to develop the Method for using Audit and Feedback in Participation Implementation (MAPi)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is widely agreed that children's services should use participation-focused practice, but that implementation is challenging. This paper describes a method for using audit and feedback, an evidence-based knowledge translation strategy, to support implementation of participation-focused practice in front-line services, to identify barriers to implementation, and to enable international benchmarking of implementation and barriers. METHOD: Best-practice guidelines for using audit and feedback were followed. For audit, participation-focused practice was specified as clinicians' three observable behaviours: (a) targets participation outcomes; (b) involves child/parent in setting participation outcomes; and (c) measures progress towards participation outcomes. For barrier identification, the Theoretical Domains Framework Questionnaire (TDFQ) of known implementation barriers was used. A cycle of audit and barrier identification was piloted in three services (n = 25 clinicians) in a large U.K. healthcare trust. From each clinician, up to five randomly sampled case note sets were audited (total n = 122), and the clinicians were invited to complete the TDFQ. For feedback, data on the behaviours and barriers were shared visually and verbally with managers and clinicians to inform action planning. RESULTS: A Method for using Audit and feedback for Participation implementation (MAPi) was developed. The MAPi audit template captured clinicians' practices: Clinicians targeted participation in 37/122 (30.3%) of the sampled cases; involved child/parent in 16/122 (13.1%); and measured progress in 24/122 (19.7%). Barriers identified from the TDFQ and fed back to managers and clinicians included clinicians' skills in participation-focused behaviours (median = 3.00-5.00, interquartile range [IQR] = 2.25-6.00), social processes (median = 4.00, IQR = 3.00-5.00), and behavioural regulation (median = 4.00-5.00, IQR = 3.00-6.00). CONCLUSIONS: MAPi provides a practical, off-the-shelf method for front-line services to investigate and support their implementation of participation-focused practice. Furthermore, as a shared, consistent template, MAPi provides a method for generating cumulative and comparable, across-services evidence about levels and trends of implementation and about enduring barriers to implementation, to inform future implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».