In the search for low-cost year-round feeds: Pen-level growth performance of local and crossbred Ugandan pigs fed forage- or silage-based diets versus commercial diet
Notice bibliographique
Résumé
Smallholder pig farmers in East Africa report that lack of feed, seasonal feed shortages, quality and cost are key constraints to pig rearing. Commercially prepared pig diets are too expensive and people and pigs compete for food. Smallholder farmers typically feed nutritionally unbalanced diets, resulting in low average daily gain (ADG) and poor farmer profits. Our objective was to compare the ADG of Ugandan pigs fed forage- or silage-based or commercial diets. Ugandan weaner-grower pigs were randomly assigned to forage- or silage-based diets or commercial diet. Pigs were weighed every 3 weeks from 9 to 32 weeks of age. Pen-level ADG and feed conversion were compared across diets using multiple linear regression. The ADG of pigs fed forage- or silage-based diets was lower than those fed commercial diets between 9 and 24 weeks of age (p < 0.05). Between 28 and 32 weeks, pigs fed forage-based diets had lower ADG than those on other diets (p < 0.05). Least squares mean ADG (g/pig/day) for pigs fed forage- or silage-based diets or commercial diet were 36, and 52, and 294 respectively at 9–15 weeks; 163, 212, 329 at 15–19 weeks; 112, 362, 574 at 20–24 weeks and 694, 994, and 1233 at 28 to 32 weeks of age. It was concluded that forage- and silage-based diets are unsuitable for small, newly weaned pigs. Feeding forage- or silage-based diets to finishing pigs is more suitable. Forage- and silage based diets are year-round low-cost pig-feeding strategies that will improve the growth performance of East African pigs, thereby increasing pig farmer income and food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».