Potential Economic Impacts of the Asian Longhorned Beetle (Coleoptera: Cerambycidae) in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Asian longhorned beetle (Anoplophora glabripennis Motschulsky) continues to pose a significant risk to deciduous forests around the world. We assess Asian longhorned beetle-related risks in eastern Canada by generating current and future climate suitability maps, import-based likelihood of introduction estimates for each urban center in our study area, and potential economic impacts in both urban and natural settings. For the current period, climatic suitability for Asian longhorned beetle was highest in southern Ontario, but was projected to expand significantly northward and eastward by midcentury. High likelihood of Asian longhorned beetle introduction was associated with large urban centers, but also smaller centers with high levels of pest-associated imports. Potential costs for the removal and replacement of Asian longhorned beetle-impacted street trees ranged from CDN$8.6 to $12.2 billion, with the exact amount and city-level ranking depending on the method used to calculate risk. Potential losses of merchantable maple (Acer) timber were estimated at CDN$1.6 billion using provincial stumpage fees and CDN$431 million annually when calculated using a combination of economic and forestry product statistics. The gross value of edible maple products, which could potentially be affected by Asian longhorned beetle, was estimated at CDN$358 million annually. These values can help inform the scale of early detection surveys, potential eradication efforts, and research budgets in the event of future Asian longhorned beetle introductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».