Notice bibliographique
Résumé
Among all the challenges before the human being the climate change is one of major challenge. As due to climate change not only the flora and fauna is endangered but also the existence of human being. Due to the climate change there is increase in the temperature of the earth, rise in sea level, rise in frequency of Hurricane/Cyclone, increase in displacement of people, increase in food Insecurity, which ultimately causing danger to human existence. Diseases like Lung cancer, Malaria, Dengue, skin infections, water born diseases etc. are also the results of climate change. So, from many years climate change has become the global challenge and various principles have been made in various declarations, treaties or conventions like Stockholm declaration, Montreal Protocol, Brundtland commission, Earth Summit which also includes agenda 21 and convention on climate change and biodiversity, United Nations framework on climate change in which conference of party is being held in each and every year, Paris Agreement, Agenda 2030 etc. Therefore, from above it is clear that a lot of actions to combat the climate change have been taken at the global and consequently at national level but keeping in mind the current climate emergency, now it's time to take the individual actions too, in addition to global and national actions and policies. This paper, in addition to the global action taken, suggest some individual's new and innovative ideas (on the basis of survey) to combat the climate change and its impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».