PSXII-5 Feed processing-induced changes in protein molecular structure in relation to nutrient utilization and availability of warm-season Sorghum grain (Sorghum bicolor) in ruminants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was reveal heat related processing (HP) induced changes in protein molecular structure in relation to nutrient utilization and availability of warm-season sorghum grain (Sorghum bicolor) in dairy cows. Three new warm-season genotypes of sorghum grain (Sorghum bicolor) were studied. The nutrient utilization and availability of sorghum grain (Sorghum bicolor) in dairy cows include: protein subfractions, energy values, rumen degradation, and intestinal digestibility of rumen undegraded protein. The protein structure change on molecular level were revealed with cutting edge non-invasive vibrational ATR-FTIR molecular spectroscopy. The warm-season sorghum grains were either maintained in their raw state (as control) or treated with for 80 min at 121°C with the Lindberg/Blue M™. The RCBD data were analyzed using SAS9.4 with Mixed model procedure. Tukey method was used for mean separation. The results showed that compared with the control, the HP treatment altered (P < 0.05) nutrient profiles and utilization and availability in dairy cows and increased (P < 0.05) metabolizable energy and net energy values in dairy cows. The HP treatment also altered (P < 0.05) the protein molecular structure profile of the warm-season sorghum grain. It increased (P < 0.05) the ratio of protein Amide I and Amide II height and decreased (P < 0.05) the ratio of α-helix to β-sheet. In conclusion, the HP treatment altered molecular structure and nutrient profiles without negatively affecting the nutritive value and digestion of warm-season sorghum grain. The molecular spectral profiles revealed by rapid and non-invasive ATR-FTIR molecular spectroscopy could be used as a fast predictor for the warm-season sorghum grain utilization and digestion in dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».