Assessment of On-Ice Oxygen Cost of Skating Performance in Elite Youth Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Allisse, M, Bui, HT, Desjardins, P, Léger, L, Comtois, AS, and Leone, M. Assessment of on-ice oxygen cost of skating performance in elite youth ice hockey players. J Strength Cond Res 35(12): 3466-3473, 2021-The purpose of this study was to evaluate the robustness of equations to predict the oxygen requirement during different skating circumstances commonly found in ice hockey game situations (skating forward, backward, with and without controlling a puck, during cornering and stops and starts). Twenty-four male elite ice hockey players from 3 categories (pee-wee, bantam, and midget) participated in this study. Anthropometric measurements were taken, and 4 different on-ice high-intensity and short-duration tests were performed. Execution time, heart rate, oxygen uptake, skating strides, and a skating efficiency index were measured for each test. A regression equation was calculated for each of the 4 tests providing an estimation of oxygen cost. Correlation coefficients ranged from 0.91 to 0.93, and SEE was between 4.5 and 8.4%, indicating that the precision of the regression algorithms was excellent. The results also suggest that execution time alone, which is the traditional manner to measure skating performance, is a bad estimator of oxygen uptake requirement for this kind of effort (average common variance <11%). Furthermore, age proved to be a determining factor with younger players showing an overall lower level of skating efficiency compared with older players. In addition, the introduction of a skating index also helps to better determine which factor of performance needs to be improved. Using simple and easy-to-measure variables, coaches will be able to obtain information that will allow them to intervene more precisely on the training parameters that will optimize the individual on-ice performance of their players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».