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Enregistrement W2992220781 · doi:10.1029/2019gl085639

Optical Spectra and Emission Altitudes of Double‐Layer STEVE: A Case Study

2019· article· en· W2992220781 sur OpenAlexaff
Jun Liang, E. Donovan, Martin Connors, D. M. Gillies, B. J. Jackel, Bea Gallardo‐Lacourt, E. Spanswick, Xiangning Chu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)Altitude (triangle)AirglowZenithAtmospheric sciencesSpectral lineEmission spectrumSpectrographGeologyMeteorologyPhysicsGeodesyAstronomyGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report an event study of STEVE on 17 July 2018, with focus on the optical spectra and emission altitudes of STEVE. We find that the STEVE comprises two traces, one at a higher elevation angle and the other at a lower elevation angle. The two traces merge into one when viewed near the zenith. Spectrograph measurements show that both STEVE traces are characterized by enhancements over broadband wavelengths, that is, an airglow continuum, but they differ in their red‐line (630 nm) component: The higher‐elevation STEVE contains substantial red‐line enhancement over background, while the lower‐elevation STEVE does not. Based upon triangulation analyses using multiple optical instruments, we evaluate that the two STEVE traces are likely emitted from distinctly different altitudes: The higher‐elevation STEVE comes from ~250‐km altitude, while the lower‐elevation one is from ≤150‐km altitude. Our results impose implications and constraints on the possible underlying mechanisms of STEVE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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