Alexithymia, Depression, Trait-anxiety and Their Relation to Self-reported Retrospective Dream Experience
Notice bibliographique
Résumé
The present research explored the relationship between alexithymia, self-reported depression and trait anxiety and dreaming experience in a non-clinical sample. Characteristics of the alexithymia trait, such as the deficit in the symbolic representation of emotions and the limited imaginative ability, can have an impact on the richness and quality of dream experience. Depression and trait anxiety are both reported to be related to alexithymia and dreaming. A group of 30 non-clinical subjects (20 females) participated in the study. Alexithymia was assessed with the Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA), an observer-report instrument composed of 24 questions that assesses a general subjective level of alexithymia and 4 dimensions of alexithymia: Identifying emotional feelings (DIF), Describing emotional feelings (DDF), Imaginal Processes (IMP); and Externally oriented thinking (EOT). The subjective dreaming experience was assessed with the Mannheim Dream Questionnaire (MADRE), an instrument that was designed to elicit some form of dream history including dream recall frequency, use and correlates of dream, attitude towards dream and presence of different kinds of dreams experience, such as nightmares, lucid dreams, and déjà-vu. The BDI-2 and the STAI-Y2 were administered to evaluate negative affect. Two multivariate multiple regression analysis were carried on. Results showed that alexithymia was related to dream correlates and to attitude towards dream. Trait anxiety was found to be related to nightmares frequency and self-reported depression to déjà-vu event. In the future, it would be interesting to use a larger and more representative sample. The use of clinical population, such as nightmare sufferers or patients with sleep and/or mental disorders, could possibly disclosure further meaningful relationships among affect dysregulation, affect modulation and self-reported retrospective dream characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».