Appropriate use of CT for patients presenting with suspected renal colic: a quality improvement study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: CT use for renal colic has increased costs, radiation exposure and frequently does not alter management. Consequently, choosing wisely (CW) recommends avoiding CT imaging of otherwise healthy patients younger than 50 years presenting with symptoms of recurrent, uncomplicated renal colic. We evaluated the utilisation of CT imaging for this subgroup of patients and subsequently implemented a quality improvement initiative with an aim to reduce unnecessary radiation exposure. Methods: A retrospective chart review was performed for all patients younger than 50 years who visited Sunnybrook Health Sciences Centre emergency department (ED) between December 2015 and May 2016 with a discharge diagnosis of renal colic. After the audit period, emergency physicians were engaged to perform a root cause analysis and a driver diagram was developed. In December 2016, a clinical decision tool was introduced to standardise the imaging for patients with presumed renal colic. In May 2017, a separate electronic order was created for low-dose CT for renal colic, including a prompt to remind clinicians of the CW recommendation. The impact of these changes was measured over 15 months. Results: Over the initial audit period, 17/63 (27%) of our target population received a CT to rule out renal colic. Many patients received multiple CT scans for renal colic during past ED visits, while one received a total of 13 CTs. At the time of our interventions, the baseline rate of CT scans in our target population was 37%, which reduced to 29% after our project began. Conclusion: CT is often used as an initial diagnostic modality for suspected recurrent renal colic despite current guidelines. While this initiative caused only a modest change in management, it led to the introduction of a new low-dose CT scan order specifically to reduce radiation exposure in patients at risk for repeat scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».