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Enregistrement W2992249114 · doi:10.12927/hcpol.2015.24148

Use of Compassionate Supply of Antiretroviral Drugs to Avoid Treatment Interruptions or Delayed Treatment Initiation among HIV-Positive Patients Living in Ontario: A Retrospective Review

2015· review· en· W2992249114 sur OpenAlexaffvenueabout
Deborah Yoong, Mark Naccarato, Kevin Gough, Jordan D. Lewis, Ahmed M. Bayoumi

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthInstitute of Health Services and Policy ResearchUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCompassionate UseRetrospective cohort studyHuman immunodeficiency virus (HIV)DrugAntiretroviral therapyFamily medicinePublic healthDrug treatmentEnvironmental healthIntensive care medicineViral loadSurgeryInternal medicinePharmacologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Without a national pharmacare plan in Canada, HIV-infected patients across the nation differ in their ability to obtain essential HIV therapy. Despite the fact there are public insurance programs in Ontario, patients are unable to access medication. The authors described how frequently patients in their urban clinic could not access medications and why they required a compassionate supply of HIV drugs, with the goals of minimizing treatment delays and avoiding interruptions. METHODS: The authors conducted a retrospective review and collected information about demographic characteristics, current drug insurance and the challenges encountered. RESULTS: Over one year, the authors provided 2,886 days of free HIV drugs to 42 patients who were predominantly citizens or permanent residents of Canada (88%). The most common obstacles were associated with the Trillium Drug Program and the total value of all drugs supplied was $134,860. INTERPRETATION: This study suggests that Ontario's catastrophic drug insurance plan leaves some patients with significant gaps in drug coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,478
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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