Vascular responses to coronary calcification following implantation of newer-generation drug-eluting stents in humans: impact on healing
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Vascular calcification is routinely encountered in percutaneous coronary intervention (PCI) and severe coronary calcification is a known predictor of in-stent restenosis and stent thrombosis. However, the histopathologic mechanisms behind such events have not been systematically described. METHODS AND RESULTS: From our registry of 1211 stents, a total of 134 newer-generation drug-eluting stents (DES) (Xience, Resolute-Integrity, PROMUS-Element, and Synergy) with duration of implant ≥30 days were histologically analysed. The extent of calcification of the stented lesions was evaluated radiographically and divided into severe (SC, n = 46) and non-severely calcified lesions (NC, n = 88). The percent-uncovered struts per section {SC vs. NC; median 2.4 [interquartile range (IQR) 0.0-19.0] % vs. 0.0 (IQR 0.0-4.6) %, P = 0.02} and the presence of severe medial tears (MTs) (59% vs. 44%, respectively, P = 0.03) were greater in SC than NC. In addition, SC had a higher prevalence of ≥3 consecutive struts lying directly in contact with surface calcified area (3SC) (52% vs. 8%, respectively, P < 0.0001). Multivariate analysis demonstrated that sections with duration of implantation ≤6 months [odds ratio (OR): 7.7, P < 0.0001], 3SC (OR: 6.5, P < 0.0001), strut malapposition (OR: 5.0, P < 0.0001), and lack of MTs (OR: 2.5, P = 0.0005) were independent predictors of uncovered struts. Prevalence of neoatherosclerosis was significantly lower in SC than that of NC (24% vs. 44%, P = 0.02). CONCLUSION: Severe calcification, especially surface calcified area is an independent predictor of uncovered struts and delayed healing after newer-generation DES implantation. These data expand of knowledge of the vascular responses of stenting of calcified arteries and suggests further understand of how best to deal with calcification in patients undergoing PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».