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Enregistrement W2992277724 · doi:10.23736/s0022-4707.19.09445-3

Quarter-mile walk test sensitive to training-induced fitness changes

2019· article· en· W2992277724 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriele B. Papini, Chandrie Carder, Courtney J. Lightfoot, Hans‐Peter Kubis, A. Bonomi, Francesco Sartor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sports Medicine and Physical Fitness · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMileTreadmillQuarter (Canadian coin)PopulationTest (biology)Physical fitnessAerobic exerciseLinear regressionPsychologyPhysical therapyMedicineGerontologyStatisticsPhysical medicine and rehabilitationDemographyMathematicsGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiorespiratory fitness (CRF) is an important aspect of the overall health of an individual and its monitoring must be promoted in the general population. Thus, the aim of the study was to cross-validate and improve CRF estimation based on quarter-mile Rockport Fitness Walking Test. METHODS: Thirty participants (31.4±7.99 years) were randomized in either a four-week aerobic training group (10 men and 10 women) or a control group (eight men and two women). CRF was assessed via VO2max test and estimated via quarter-mile Rockport Fitness and Ebbeling treadmill tests, before and after the training intervention. The original quarter-mile Rockport VO2max estimation was found to greatly overestimate CRF by 22 mL/kg/min. When its coefficient was updated according to our data, it largely improved (by 6.8 mL/kg/min). Furthermore, a new algorithm for predicting VO2max was designed using multi-linear regression analysis. RESULTS: The original quarter-mile Rockport Fitness Walking Test was not sensitive to CRF changes. It showed changes in VO2max, which were significantly different from the actual observed changes (-1.1±4.08 vs. 1.61±2.84, P=0.02, respectively). The Ebbeling treadmill test appeared to systematically overestimate CRF changes. Our new algorithm showed improved sensitivity for detecting CRF changes and stability. CONCLUSIONS: The original quarter-mile Rockport Fitness Walking Test equation for predicting VO2max was neither accurate nor sensitive to changes in CRF, most likely due to cardiovascular drift. Our new algorithm, based on the same brisk walking test, can provide a more accurate estimate of CRF, which is also sensitive to VO2max changes, in a broad age range (18 to 50 years).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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