Fire acupuncture for mild to moderate knee osteoarthritis: a protocol for a randomized controlled pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is one of the most common bone and joint diseases. As one of the main non-drug therapies, acupuncture is widely used to treat KOA, although the evidence for its efficacy is inconclusive. The objective of this pilot trial is to clarify the clinical efficacy and safety of fire acupuncture in the treatment of mild to moderate KOA and to provide high-quality data for further research. METHODS/DESIGN: This study is a prospective randomized controlled pilot trial in which 120 patients with mild to moderate KOA will be randomly allocated in equal proportions to a fire acupuncture group or a general acupuncture group. They will receive acupuncture for six sessions over 2 weeks. The primary end point is success rate, which will be calculated based on the change from baseline of the pain and function scores in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index at 4 weeks. Secondary end points include the proportion of patients achieving clinical improvement based on: (1) the OMERACT-OARSI responder criteria, (2) levels of matrix metalloproteinase 3, interleukin 1β, and tumor necrosis factor α in blood, and (3) a subjective efficacy evaluation from patients. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR1800019162. Registered on 29 October 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».