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Enregistrement W2992313465

Articles: Native American Demographic and Tribal Survival into the Twenty-first Century

2005· article· en· W2992313465 sur OpenAlexaboutno aff
Russell Thornton

Notice bibliographique

RevueLatin American Theatre Review (The University of Kansas) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNative americanDemographyGeographyHistoryGerontologyEthnologyMedicineSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and Tribal Survival into the Twenty-first Century Russell ThorntonThe indigenous tribal populations of North America north of the Rio Grande River-referred to generically here as "Native Americans," a term encompassing American Indians, Inuit (Eskimo), and Aleutian Islanders-declined drastically following European colonization.How drastic the decline was is debated since estimates of aboriginal population size for the area vary widely.The classic estimate of aboriginal population size for this area is James Mooney's 1,152,000 million for North America north of the Rio Grande River at first (extensive) European contact (see Mooney 1928).Subsequent scholars generally accepted Mooney's estimate until 1966, when Henry Dobyns (1966) asserted an aboriginal population size for North America north of Mexico of between 9.8 and 12.25 million; in i983, he increased his asserted size to 18 million (north of Mesoamerica) (see Dobyns 1983).Scholars now agree that Mooney's population estimate significantly underestimated aboriginal population size for the area north of the Rio Grande River.Most scholars also consider Dobyns's estimates to be excessive, although little consensus for a higher population figure exists.Estimates vary from around 2 million by Douglas Ubelaker (1988) to almost 4 million (reduced from an earlier estimate of almost 4.5 million) by William M. Denevan (1992 [1976], xviixxix) to the slightly more than 7 million estimate I arrived at and continue to use (see Thornton and Marsh-Thornton 1981, 47-53; Thornton 1987, 25-32).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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