PSI-6 The impact of Saccharomyces cerevisiae on animal performance and rumen health indicators during the late finishing phase for feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to evaluate the addition of active dry Saccharomyces cerevisiae (yeast) to the diet of steers during the late finishing phase on performance, rumen pH and mRNA expression of genes relating to barrier function and immune response. 54 steers were blocked by weight and randomly assigned to one of two treatments: control (CON; n = 27) or yeast (fed at 60B CFU/hd/d; VistaCell, AB Vista, YST; n = 24). The corn-based finisher (60% high moisture corn, 20% dried distillers grains, and 17% alfalfa haylage, DM basis) ration was fed for 55± 15.9 days until slaughter. Every 28 days, weight and ultrasound of back and rump fat depths were recorded. Three to five days before slaughter, blood was collected via jugular venipuncture for measures of circulating metabolites, serum amyloid-A, and haptoglobin. Reticulo-rumen pH was recorded using an in-dwelling probe for 4 weeks leading up to slaughter. Rumen papillae were obtained for histological measurements, and to assess mRNA expression of genes related to gut barrier function (OCLN, CLDN, ZO1, ZO2) and immune response (TLR2, TLR4, FCAR). Data were analyzed as a complete randomized block design using PROC GLIMMIX in SAS, with treatment as a fixed effect, and block as a random effect. Feeding yeast in the late finisher diet decreased dry matter intake (11.97 and 8.24 ± 0.507 kg/day for CON and YST, respectively; P < 0.001) while maintaining average daily gains (P = 0.50), therefore improving feed conversion (P < 0.001) for YST steers. No differences were found between CON and YST steers for blood metabolites, including immune response markers (P ≥ 0.13), rumen mRNA expression (P ≥ 0.07), and rumen pH (P ≥ 0.08). Yeast addition to the late finishing diet significantly improved feed conversion through the decrease in dry matter intake without impacts on carcass quality or animal performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».