MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2992334038 · doi:10.1103/physrevlett.96.037206

Static Magnetic Order in Metallic<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">K</mml:mi><mml:mn>0.49</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CoO</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>

2006· article· lv· W2992334038 sur OpenAlexafffund
Jun Sugiyama, Hiroshi Nozaki, Yutaka Ikedo, Kazuhiko Mukai, J. H. Brewer, Eduardo J. Ansaldo, G.D. Morris, Daniel Andreica, A. Amato, T. Fujii, A. Asamitsu

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2006
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésParamagnetismValence (chemistry)Condensed matter physicsPhysicsOrder (exchange)MuonCrystallographyMaterials scienceChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By means of muon-spin spectroscopy, we have found that K0.49CoO2 crystals undergo successive magnetic transitions from a high-T paramagnetic state to a magnetic ordered state below 60 K and then to a second ordered state below 16 K, even though K0.49CoO2 is metallic at least down to 4 K. An isotropic magnetic behavior and wide internal-field distributions suggest the formation of a commensurate helical spin density wave (SDW) state below 16 K, while a linear SDW state is likely to exist above 16 K. It was also found that exhibits a further transition at 150 K presumably due to a change in the spin state of the Co ions. Since the dependence of the internal-field below 60 K was similar to that for Na0.5CoO2, this suggests that magnetic order is more strongly affected by the Co valence than by the interlayer distance or interaction and/or the charge ordering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207