Nitrogen source and rate effects on residual soil nitrate and overwinter NO<sub>3</sub>-N losses for irrigated potatoes on sandy soils
Notice bibliographique
Résumé
Residual soil NO3-N (RSN) is susceptible to loss during the non-growing season. This 5 yr study investigated the effects of three N fertilizer sources [ammonium nitrate (AN), ammonium sulfate (AS), and polymer-coated urea (PCU)] applied at four rates (60, 120, 200, and 280 kg N ha−1) plus an unfertilized control on RSN following potato production and on overwinter NO3-N changes in an irrigated sandy soil in Quebec, Canada. Composite soil samples were collected at the 0–15, 15–30, 30–60, and 60–90 cm depths immediately after potato harvest in fall and again in the following spring from 2008 to 2012. Residual soil NO3-N content within the 0–30 cm depth (RSN0–30) was highly correlated with the RSN content in the 0–90 cm depth (RSN0–90), indicating that RSN0–30 can be used as an indicator of soil profile NO3-N accumulation. Overall, RSN0–90 increased with fertilizer N application rate, particularly for above the minimum fertilizer N rate required to maximize yield (Nmax), and was generally higher for years with greater pre-plant soil NO3-N. The split application of AN and AS resulted in lower RSN0–90 than the single application of PCU at above Nmax. Overwinter losses of soil NO3-N were generally increased with increasing RSN0–90 in fall. The results suggest that reducing the fertilizer N rate is more important than the choice of N source in managing RSN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».