Internal Controls and Performance of Selected Tertiary Institutions in Ekiti State: A Committee of Sponsoring Organisations (COSO) Framework Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of internal controls on performance of selected tertiary institutions in Ekiti state using a committee of sponsoring organisations (COSO) framework approach. The study employed a survey research design. Primary data were obtained and analysed using multiple regression analysis. Findings from the study showed that the overall influence of COSO components of internal control on performance of selected tertiary institutions in Ekiti state was significantly positive. However, Control activities (CA) (t =2.487, p=0.013 <0.05), Information & communication (IFC) (t=7.195, p=0.000 < 0.05) and Monitoring activities (MA) (t=4.809, p=0.000 < 0.05) had significant and positive influence on organisational performance of the selected tertiary institutions while Control environment (CE) (t =0.569, p=0.570 > 0.05) and Risk assessment (RA) (t=0.446, p=0.656 > 0.05) had positive but insignificant effect on organisational performance of the selected tertiary institutions. The study concluded that internal control had a positive effect on performance and was statistically significant in explaining performance of selected tertiary institutions in Ekiti state. The study thus recommended that those charged with governance in tertiary institutions should strengthen the highlighted components of internal controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».