Reduced denitration activity in peripheral lung of chronic obstructive pulmonary disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulation of nitrated protein is seen in peripheral lung and cells from patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Nitrated protein causes abnormal protein function, but the nitration was believed to be an irreversible process. However, there are accumulating evidences that this process is reversible by an active denitration pathway. The aim of this study is to detect denitration activity in protein extracts from peripheral lung tissue of COPD and to compare with those in healthy subjects. MATERIALS AND METHODS: Peripheral lung tissue from 4 healthy, 4 smokers without COPD, 4 GOLD stage 1 and 4 GOLD stage 2 were used for denitration assay. Denitration activity was determined as reduction of nitro-tyrosine level of nitrated histone protein after incubation with protein extracts from peripheral lung, which was determined by western blotting. In addition, RNA is extracted from peripheral lung of 8 healthy, 7 smoking control, 8 stage 1 and 2 COPD and 10 stage 3 and 4 COPD and nitrate reductase mRNA expression was determined by real time RT-PCR. RESULTS: Peripheral lung protein extracts from healthy subjects reduced nitro-tyrosine level of nitrated histone. Thus, we were able to show denitration activity in peripheral lungs. The denitration activity was slightly reduced in smoking controls, and significantly reduced in COPD patients. We also showed that the expression of the human homologue of nitrate reductase (chytochrome β2 reductase), a potential candidate of denitrase, was significanty reduced in COPD lung. CONCLUSION: This study suggests that accumulation of nitrated protein in lung tissue of COPD may, at least in part, be induced by a reduction in denitration activity or nitrate reductase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».