Impacts of climate change on the global potential distribution of two notorious invasive crayfishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive alien species and climate change are two of the most serious global environmental threats. In particular, it is of great interest to understand how changing climates could impact the distribution of invaders that pose serious threats to ecosystems and human activities. In this study, we developed ensemble species distribution models for predicting the current and future global distribution of the signal crayfish Pacifastacus leniusculus and the red swamp crayfish Procambarus clarkii , two of the most highly problematic invaders of freshwater ecosystems worldwide. We collected occurrence records of the species, from native and alien established ranges worldwide. These records in combination with averaged observations of current climatic conditions were used to calibrate a set of 10 distinct correlative models for estimating the climatic niche of each species. We next projected the estimated niches into the geographical space for the current climate conditions and for the 2050s and 2070s under representative concentration pathway 2.6 and 8.5 scenarios. Our species distribution models had high predictive abilities and suggest that annual mean temperature is the main driver of the distribution of both species. Model predictions indicated that the two crayfish species have not fully occupied their suitable climates and will respond differently to future climate scenarios in different geographic regions. Suitable climate for P. leniusculus was predicted to shift poleward and to increase in extent in North America and Europe but decrease in Asia. Regions with suitable climate for P. clarkii are predicted to widen in Europe but contract in North America and Asia. This study highlights that invasive species with different thermal preference are likely to respond differently to future climate changes. Our results provide important information for policy makers to design and implement anticipated measures for the prevention and control of these two problematic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».