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Enregistrement W2992401382 · doi:10.56105/cjsae.v27i3.3901

Wounded Learners Failed by Schooling: Symbolic Violence and Re-Engaging Low Income Adults

2015· article· en· W2992401382 sur OpenAlexafffundvenueabout
Elizabeth A. Lange, Donna M. Chovanec, Trudy Cardinal, Tania Kajner, Nicole Smith Acuña

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésHabitusDialecticSociologyMeritocracySocial exclusionSocial capitalIndignationPsychologyPedagogyCriminologySocial psychologyCultural capitalPublic relationsPolitical scienceSocial scienceLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using exploratory case study to assess the learning needs of low income populations in a Canadian city, one key finding was that the majority are wounded learners from their experiences in the schooling system. Compounded by various social and economic factors, these wounds represent various forms of violence, particularly symbolic violence that continually reproduces their marginality. Community adult educators have the opportunity to offer recognition of wounding and help learners re-story positive learning identities, rebuild learning capacities as well as social and intellectual capital, and transform a limiting habitus. Through a dialectic of indignation and “dreamkeeping”, they can both also assist learners in challenging meritocratic systems that require woundedness and failure rather than capability as a form of educational justice and create spaces for hope for learners who still dream of serving others and contributing back to their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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