Reliability and validity of the Canadian neurological scale, Thai version.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian Neurological Scale (CNS) is one of the most reliable stroke severity assessment scales. There is a strong need for a simple and well validated stroke severity assessment scale among Thais. OBJECTIVE: To translate and perform a reliability and validity study of the Canadian Neurological Scale, Thai version (CNS-T). MATERIAL AND METHOD: Forward and backward translations of the original CNS version were independently performed. The final version of the CNS-T was prospectively tested for reliability and validity in acute ischemic stroke setting. Consecutive series of acute stroke patients were assessed by one of the six raters from three different types of healthcare providers: 2 stroke nurses, 2 internal medicine residents and 2 stroke fellows. Each patient was independently assessed twice at 3 weeks interval using video tape by all raters. Extent of infarction was measured by MRI lesion volume. Clinical outcome at 3 months was measured using modified Rankin Score (mRS). Correlation among the CNS-T and 3-mo mRS and MRI lesion volume were assessed. Inter and intra-observer reliabilities were evaluated. RESULTS: A total of 38 patients were enrolled. Median CNS-T was 8.5. Intra-observer reliability demonstrated a high agreement with an intraclass correlation (ICC) of 0.99, 0.97, 0.98, 0.96, 0.93 and 0.98 for 2 stroke fellows, 2 internal medicine residents and 2 stroke nurses respectively. Inter-observer reliability between the 6 raters was excellent: ICC 0.87 (95% CI; 0.81-0.92). The Spearman rank correlation coefficient was -0.55 (p = 0.001) between the initial CNS-T score versus initial MRI lesion volume and -0.61 (p < 0.001) between the initial CNS-T score versus 3-mo mRS. CONCLUSION: The CNS-T can be performed by trained nurses, internists and neurologists with an excellent reliability. The CNS-T is a valid and simple clinical tool for stroke severity assessment among Thais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».