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Enregistrement W2992467537 · doi:10.2175/193864704790896252

A PROBABILISTIC APPROACH TO ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT: A CASE STUDY OF THERMAL DISCHARGES INTO LAKE WATER ENVIRONMENT

2004· article· en· W2992467537 sur OpenAlexfundno aff
Jhapendra Pokhrel

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Water Environment Federation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésEnvironmental scienceProbabilistic logicWastewaterThermalHydrology (agriculture)Water resource managementEnvironmental engineeringEnvironmental resource managementMeteorologyGeographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PROBABILISTIC APPROACH TO ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT: A CASE STUDY OF THERMAL DISCHARGES INTO LAKE WATER ENVIRONMENTIndustrial refrigeration systems produce significant amount of hot wastewater that is usually discharged into rivers, lakes or oceans. A thermal waste has adverse effects on the receiving water bodies causing a potential threat to the existing ecological community. The risk posed by the thermal discharges to a lake or ocean environment depends on, among other factors, the size of the thermal...Author(s)Jhapendra PokhrelSourceProceedings of the Water Environment FederationSubjectSession 2: Assessment and Monitoring IDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Jan, 2004ISSN1938-6478SICI1938-6478(20040101)2004:4L.134;1-DOI10.2175/193864704790896252Volume / Issue2004 / 4Content sourceWatershed ConferenceFirst / last page(s)134 - 146Copyright2004Word count361

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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