MODELOS ESTADÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS FUNCIONAL DE LOS PROCESOS DE GRAMATICALIZACIÓN EN LAS CONSTRUCCIONES PROGRESIVAS DEL INGLÉS
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Notice bibliographique
Résumé
En este artículo se analizan las relaciones cuantitativas existentes entre las construcciones progresivas del inglés y diferentes patrones funcionales, cuantificables a partir del conjunto de corpora York-Toronto-Helsinki-Penn, en aras de ilustrar los procesos de gramaticalización que experimentan estas construcciones. Se elabora un análisis estadístico que prueba la existencia de relaciones significativas entre los aumentos en las frecuencias de aparición normalizadas de las construcciones progresivas y la evolución de cuatro dimensiones funcionales del modelo multifactorial, así como entre los aumentos en el indicador estimado de los procesos de gramaticalización y tres de dichas dimensiones, en ambos casos, en función del género textual. Asimismo, se describen las principales tendencias de las formas progresivas totales y cinco de sus variantes sintácticas en función de las dimensiones relevantes del modelo multifactorial, así como el período de la lengua.ABSTRACTIn this paper we examine the quantitative relations between English progressive constructions and different functional patterns, measurable on the family of corpora York-Toronto-Helsinki-Penn, in order to illustrate the grammaticalization processes undergone by these constructions. We conduct a statistical analysis that demonstrates significant relationships between the increments in the standardized frequencies of progressive constructions and the changing patterns of four functional dimensions from the multidimensional model, and between the increase in the estimated index of grammaticalization and three of these dimensions, in both cases, according to textual genre. We also describe the main tendencies of the total number of progressive forms and five of its syntactic variants related to the relevant dimensions of the multidimensional model and the historical period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle