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Enregistrement W2992471635

PROTECTION AGAINST IRON NEUROTOXICITY BY FACTORS RELEVANT IN MULTIPLE SCLEROSIS

2014· article· en· W2992471635 sur OpenAlexaffvenueabout
Yasamin Mahjoub

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinocyclineNeurotoxicityNeuroprotectionMultiple sclerosisOxidative stressMedicineAllopregnanoloneMicrogliaPregnancyCentral nervous systemPhysiologyPharmacologyInternal medicineEndocrinologyImmunologyBiologyToxicityAntibioticsInflammationBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Multiple sclerosis (MS) is the most common disabling neurological condition affecting young adults, and the prevalence of the disease in Canada, at 240 per 100000, is one of the highest in the world. Neuronal degeneration is thought to contribute to progression in multiple sclerosis (MS). Iron accumulation in the central nervous system (CNS) of MS patients may lead to neuronal degeneration, partly by enhancing oxidative stress. Women with MS tend to have fewer clinical relapses during pregnancy. Minocycline, a tetracycline antibiotic with neuroprotective properties, has garnered interest in the treatment of MS. Based on these observations, we hypothesized that pregnancy-associated hormones and minocycline would protect against iron neurotoxicity.METHODS Primary human foetal neuronal cultures were plated at 100,000 cell/well in 96-well plates and pretreated with s-estradiol, progesterone, prolactin, allopregnanolone, and several tetracycline antibiotics for 24 hours (n=4). Cultures were then exposed to a 24-hour FeSO4 challenge, after which they were fixed with 4% paraformaldehyde. Immunocytochemistry was used to mark microtubule associated protein-2 (MAP-2), a neuronal marker in culture. MAP-2 positive neurons were quantified objectively using ImageXpress Micro.RESULTS24-hour exposure to FeSO4 resulted in significant, concentration-dependent loss of MAP-2 positive neurons. Pre-treatment with progesterone and minocycline preserved the number of MAP-2 positive neurons compared to FeSO4 alone. Protection by minocycline was dependent on its co-presence with iron, suggesting a chemical interaction that may include alleviating oxidative stress; removing minocycline prior to iron exposure negated the protection. The effect of minocycline was compared to that of four other tetracycline antibiotics (tetracycline, oxycycline, doxycycline, demeclocycline), and only minocycline resulted in a preservation of MAP-2 positive neurons compared to iron alone. At the concentrations investigated, none of the pregnancy hormones examined (i.e. progesterone, s-estradiol, estriol and allopregnanolone at 300ng/mL and prolactin at 30nM) were protective against iron.DISCUSSION AND CONCLUSIONS The accumulation of iron in the CNS of MS can have neurotoxic outcomes.  This results of this experiment showed that minocycline can protect against the neurotoxicity of iron, possibly through a mechanism involving chemical interaction that could include countering oxidative stress. Since minocycline is being investigated in the treatment of MS, these results may bode well for its therapeutic efficacy. Furthermore, these findings may aid in development of treatments to reduce neurodegeneration in MS and other conditions involving iron accumulation and neurotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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