Formar Futuros Professores em Regiões Longínquas: Um Dispositivo Inovador de Supervisão a Distância com Auxílio das TIC
Notice bibliographique
Résumé
Tomando como pano de fundo o contexto atual da formação inicial de professores no Québec, que atribui uma grande importância à formação prática no meio escolar (estágio) para o desenvolvimento de competências profissionais, assim como as dificuldades inerentes a esta formação em áreas longínquas, este artigo apresenta um dispositivo inovador de supervisão de futuros professores através do uso de câmeras e da visioconferência. Neste sentido, a apresentação das razões que justificam o uso das Tecnologias da informação e da comunicação (TIC) em tal contexto será acompanhada por uma descrição das principais características do dispositivo de supervisão à distancia. À guisa de conclusão, alguns aportes deste dispositivo no acompanhamento ao desenvolvimento das competências profissionais de futuros professores serão identificados.Palabras clave: Supervisão de estágio, TIC, regiões longínquas, competências profissionais. This article presents an innovative way to supervise pre-service teachers in remote areas through the use of cameras and videoconferencing. It examines the present context of teacher training in Quebec where a high importance is attributed to the development of professional competencies though on-the-job training by means of practice teaching. It also explores the more specific context of Quebec teacher training at a distance in remote areas, which includes its own inherent difficulties. This paper will present the different choices that warranted the use of Information and Communications Technologies (ICT) in this particular context and will be followed by a description of the main characteristics of this distance training pre-service supervision technique. To conclude, this innovative technique’s contributions to the development of professional competencies in pre-service teachers will be outlined.Keywords: Supervision of faraway regions, ICT, training, professional skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».