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Enregistrement W2992486607 · doi:10.1002/lol2.10133

Capacity of the common Arctic picoeukaryote <i>Micromonas</i> to adapt to a warming ocean

2019· article· en· W2992486607 sur OpenAlexafffund
Ina Benner, Andrew J. Irwin, Zoe V. Finkel

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhytoplanktonGrowth rateArcticEnvironmental scienceEffects of global warming on oceansGlobal warmingClimate changeIrradianceEcologyAtmospheric sciencesOceanographyBiologyNutrientMathematicsPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phytoplankton are sensitive to temperature and other environmental conditions expected to change with warming over the next century. We quantified the capacity of an ecologically dominant Arctic phytoplankton species, Micromonas polaris , to adapt to changes in temperature, increased temperature and irradiance, and increased temperature and periodic nitrogen starvation, over several hundred generations. When originally isolated, this strain of Micromonas had its maximum growth rate at 6°C, and its growth rate declined above 10°C. We find an evolutionary increase in growth rate, with the largest increases associated with the elevated temperature treatments, especially when combined with repeated nitrate starvation. After several hundred generations of exposure, the growth rate of Micromonas under 13°C almost doubled and was higher than under 6°C. This increase in growth rate is consistent with the Arrhenius model of temperature effects on metabolism and suggests a general hypothesis for the evolutionary potential of phytoplankton to respond evolutionarily to temperature change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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