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Enregistrement W2992488701 · doi:10.1111/epp.12638

The 2019 Potato Wart Disease workshop: shared needs and future research directions

2019· article· en· W2992488701 sur OpenAlexaff
Bart van de Vossenberg, Théo van der Lee, Hai D. T. Nguyen

Notice bibliographique

RevueEPPO Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationDiseaseResistance (ecology)BiologyDisease managementTest (biology)BiotechnologyLibrary sciencePolitical scienceComputer scienceMedicineAgronomyBotanyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato wart disease is caused by the fungus Synchytrium endobioticum. A workshop on this disease was held in June 2019 at the Dutch National Plant Protection Organization (NPPO‐NL) in Wageningen, the Netherlands. Over 60 participants from 20 countries and 36 organizations came together to share their knowledge via presentations and posters, to strengthen professional networks, and to identify shared needs and future directions for S. endobioticum research. The three major topics of the workshop were disease occurrence and management, understanding the pathogen, and host breeding and resistance. Many aspects of this disease were discussed and summarized in a shared statement. Future directions identified were (1) research initiatives are currently being initiated to develop standardized molecular viability tests and a molecular pathotyping test, (2) coordination is needed to come up with better standardization of the pathotyping bioassays and the set of differential cultivars described in EPPO PM 7/28 needs to be better available for testing, and (3) stacking of resistance genes is strongly recommended but resistance breeding alone is not enough and should be combined with other management strategies to contain potato wart disease. Furthermore, the attendees remarked that organizing a workshop every 2 or 3 years would be of great benefit to the potato wart disease research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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