PSVIII-32 Estimates of genetic parameters for sub-primal and meat quality traits in Canadian commercial crossbred swine populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hypothesis that genetic relationships exist between loin muscle collagen characteristics and sub-primal and meat quality traits was tested. Data from 500 pigs from crosses between Duroc sires and hybrid Large White ✕ Landrace sows with pedigree back to about eight generations were used. Significant fixed effects (slaughter group and company) and a random additive effect were fitted in bivariate animal models to estimate phenotypic and genetic correlations using ASReml 4.1. Moderate heritabilities were obtained for sub-primal traits ranging from 0.21 for bone weight to 0.44 for loin muscle weight with a low estimate of 0.10 being obtained for loin weight. Meat quality traits were low to moderately heritable with the highest estimate being found for intramuscular fat (0.42). The heritability estimates for percentages of heat soluble and insoluble collagen were 0.12 and 0.15, respectively, while 0.33 was found for total collagen. Moderate to relatively high heritabilities imply the possibility of improving these traits through selective breeding. In general, moderate to high phenotypic and genetic correlations were obtained for sub-primal traits, whilst meat quality traits had moderate phenotypic and moderate to high genetic correlations. Strong negative genetic correlations between moisture traits and fat traits and a further negative correlation between fat and muscling traits were estimated confirming that selecting for improved muscling over time can negatively affect fat traits and indirectly decrease meat eating quality. The strong genetic correlation between pH and L* (-0.95) suggested possible pleiotropic gene effects on these traits. Warner-Braztler shear force (WBSF) had moderate genetic correlations with insoluble collagen (0.42) and soluble collagen (-0.38) suggesting a potential relationship between some of the genes impacting these traits. Genetic correlations between WBSF and collagen characteristics indicate that despite the relative youthfulness of pigs at slaughter, genetic selection for collagen solubility may decrease pork toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».