MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2992499528

Review of Psychological Study on Crisis Negotiation

2014· article· en· W2992499528 sur OpenAlexvenueno aff
Liu Jianqing

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonality psychologyNegotiationPsychologyCrisis interventionSocial psychologyPersonalityLaw enforcementSubconsciousPublic relationsPolitical scienceLawMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crisis negotiation is a law enforcement action to remove the threat of hijackers and rescue hostages in a peaceful way. The essence of successful crisis negotiation is effective communication. About forty years of practical experience and empirical research on crisis intervention show that the way of communication is better than that of the tactical attack; the personality traits of a negotiator, such as emotional stability, empathic ability, divergent thinking mode, etc., have an important influence; the hijackers are characterized with emotionality, criminality and spirituality in diversified motivations, and paranoid type and abnormalism in personality and behavioral characteristics; the hostages may appear specific subconscious self-defense reaction of Stockholm syndrome during the crisis; and the successful negotiator shall be the combination of police and clinical psychologist with rich practical experience, and be the “psychologist with gun” with an effective confrontation to the hijackers and crisis events. Based on early practice and theoretical model of crisis negotiation, this article focuses on reviewing and analyzing the communication techniques such as active listening, self-exposure and role playing in crisis negotiation, characteristics and psychological reactions of hijackers and hostages, and personalities and behavioral characteristics of negotiators and selection and training programs of negotiators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCross-cultural communicationMême sujetPublic Relations and Crisis CommunicationTravaux en français237 207