Creating an Indian Enemy in the Borderlands: King Philip’s War in Maine, 1675-1678
Notice bibliographique
Résumé
In the borderlands space between New England and Québec, the Wabanaki Indians had their own reasons for getting embroiled in a conflict that started in southern New England, King Philip’s War (1675-1678). This essay argues that, ironically, the English vision of a monolithic Indian enemy was the key to Wabanaki success in this war. The Wabanakis were a heterogeneous group when it came to the issue of fighting the English, with many eager to join the fight, others ambivalent, and still others against. The English of Massachusetts Bay and Maine, however, treated the entire Wabanaki population as united under a central authority, and they retaliated against any Wabanaki depredations as if all Wabanakis were geared for war. This blanket attitude toward the Indians, held by many Englishmen from Maine, New Hampshire, and Massachusetts Bay, would be self-fulfilling. By assuming all of the Wabanakis were armed for war, English leaders, soldiers, and settlers minimized overtures of peace, fell susceptible to rumor, and retaliated with violence against most of the Indians they encountered. By treating them all as hostile, the English gradually alienated so many different groups of Indians in Maine that they encouraged even the most pacific Wabanakis to join the war. However, that homogenization of the Indian enemy did not lead to the centralization of Indian warriors, as the Wabanakis remained decentralized. Because the Wabanakis had no central army, they did not make a central target, and such diffusion would be critical to their victory in the Maine borderlands. The author is an assistant professor of History at Dickinson College. He researches the history of American Indian-European interaction during the colonial period in the northeastern borderlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».