Pain, fatigue, depressive symptoms and sleep disturbance in young adults with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Investigate pain, fatigue, depressive symptoms and sleep disturbance in young adults with cerebral palsy compared to references. MATERIALS AND METHODS: = 190) rated pain using a numeric rating scale and fatigue, depressive symptoms, sleep disturbance and global health using Patient-Reported Outcomes Measurement Information System® short forms. Scores were compared between cerebral palsy subgroups and the reference population. Correlation coefficients and linear regression analyses assessed interrelationships of health issues and associations with global health. RESULTS: = 0.035) than references (pain: 26%, fatigue: 14%). Pain and fatigue were more interrelated (correlation coefficients: 0.71 vs. 0.41) and stronger associated with global mental health in individuals with cerebral palsy. CONCLUSIONS: Young adults with Gross Motor Function Classification System levels II-V report more pain and those with levels III-V report more fatigue than references. Pain and fatigue are highly interrelated and specifically relate to mental health in individuals with cerebral palsy.Implications for rehabilitationExcept for those in the highest level of motor function, young adults with cerebral palsy report higher levels of pain and fatigue compared to the general population of the same age.Pain and fatigue are strongly interrelated and associated with mental health in young adults with cerebral palsy.The present study recommends to monitor pain and fatigue in young adults with cerebral palsy with low levels of gross motor function.We advise rehabilitation professionals to consider combined treatment for both pain and fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».