Notice bibliographique
Résumé
Cet article introduit le sommaire et présente les contributions de Violaine Anger (Évry) sur Roméo et Juliette d’Hecto Berlioz ; d’Eddy Banaré (Nouvelle Calédonie) sur Le Dernier Crépuscule de Pierre Gope et les discours sur l’émancipation kanak ; de Marie Cléren (Caen et Paris IV) sur les Bühnenkompositionen de Vassily Kandinsky ; de Pauline Donizeau (Nanterre) sur No Time for Art de Laila Soliman dans le contexte de la révolution égyptienne de 2011 ; d’Antoine Doré (Nanterre) sur l’oralité aux yeux des auteurs dramatiques contemporains ; de Marion Grébert (Paris IV) sur le son dans la mise en scène des fantômes ; de Pierre-Louis Rosenfeld (Paris III) sur l’assassinat de Concino Concini en 1617 sur l’ordre de Louis XIII et ses représentations ; de Cristina Tosetto (Bologne, Paris III et Bordeaux) sur la théâtralité dans « Le théâtre de Baudelaire » de Barthes et de Cécile Vilvandre (Toulouse II) sur le théâtre d’entreprise depuis les années 1980 au Canada et en France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».