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Enregistrement W2992527386 · doi:10.1097/acm.0000000000003108

Critical Theory: Broadening Our Thinking to Explore the Structural Factors at Play in Health Professions Education

2019· review· en· W2992527386 sur OpenAlexaff
Elise Paradis, Laura Nimmon, Dawit Wondimagegn, Cynthia Whitehead

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensThe Wilson CentreVancouver Coastal HealthOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAxiologyEpistemologySociologyCritical theoryEgalitarianismAgency (philosophy)OntologyFeminismPoliticsSocial scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Philosophy of Science series of Invited Commentaries, this article on critical theory describes the origins of this research paradigm and its key concepts and orientations (ontology, epistemology, axiology, methodology, and rigor). The authors frame critical theory as an umbrella term for different theories, including feminism, antiracism, and anticolonialism. They emphasize the structural analysis that critical scholars conduct to uncover and sometimes address the role that social, political, cultural, economic, ethnic, and gender factors play in health professions education. They note the importance of acknowledging one's social location when doing critical research and highlight the core values of democracy and egalitarianism that underpin critical research. Methodologically, the authors stress how critical scholars reject singular truths in favor of more nuanced portraits of concepts and events, mobilize inductive approaches over deductive ones, and use critical theory to develop their projects and analyze their data. Following upon this elucidation of critical theory, the authors apply this paradigm to analyze the sample case of Lee, a medical resident who was involved in a medication error. The authors conclude that research conducted in the critical tradition has the potential to transcend individualistic accounts by revealing underlying structural forces that constrain or support individual agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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