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Enregistrement W2992544686 · doi:10.1017/9781787445925.007

Bears, Wildmen, Yeti and Sasquatch

2019· other· en· W2992544686 sur OpenAlexaboutno aff
Jeff Meldrum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans have long held an affinity with bears, and a fascination for their superficial, but remarkable, similarity to people. This allure has even taken the form of worship, or arctolatry . Some have argued that the romantic notions of ancient bear cults and Paleolithic shrines are more the result of taphonomic processes and the imaginations of early discoverers (Wunn 2001). Wunn (2001, 457) concludes, ‘Conceptions of cave bear worship during the early and middle Paleolithic period belong to the realm of legend.’ Not all might agree, but in any case, in the more recent past, bear worship is manifest among ethnic groups across northern Eurasia, stretching from the Basques of the Pyrenees to the Ainu of Hokkaido. Intertwined with these practices is the frequent folk belief that humans descended from bears. For example, the ancient royal lines of Denmark and Sweden are declared to result from a cross between a woman and a bear (Magnus 1555). Indigenous peoples of North America also held the notion that bears and humans can interbreed. For example, the Haida of the Pacific coast of Alaska and Canada hold a tradition of a woman taken as a wife by a bear. The daughter of this pairing eventually returned to live with the Haida, and according to the legend, this primal bear-human goddess is the ancestor of all those entitled to wear the prestigious bear clan crest (Smith 1909). Bears exhibit notable likenesses to humans in both anatomy and behaviour. Bears walk on plantigrade feet, they can stand upright, they nurse their young from paired pectoral mammae as do humans, they are omnivorous and intelligent, and they have colour vision. Medieval physicians recognized the similarity between bears and humans and, prior to knowledge of the great apes, considered the bear one of the animals most closely related to humans (Pastoureau 2011). Poet and environmental activist Gary Snyder (1990, 175) mused, ‘After you take a bear's coat off, it looks just like a human.’ In fact, as any hunter who has dressed a bear carcass can attest, the resemblance in musculoskeletal anatomy is so striking that some texts on forensic anthropology include specific references to bear skeletal anatomy in order to differentiate it from human remains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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