Analgesic effects of optogenetic inhibition of basolateral amygdala inputs into the prefrontal cortex in nerve injured female mice
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve injury can lead to remodeling of brain circuits, and this can cause chronification of pain. We have recently reported that male mice subjected to spared injury of the sciatic nerve undergo changes in the function of the medial prefrontal cortex (mPFC) that culminate in reduced output of layer 5 pyramidal cells. More recently, we have shown that this is mediated by alterations in synaptic inputs from the basolateral amygdala (BLA) into GABAergic interneurons in the mPFC. Optogenetic inhibition of these inputs reversed mechanical allodynia and thermal hyperalgesia in male mice. It is known that the processing of pain signals can exhibit marked sex differences. We therefore tested whether the dysregulation of BLA to mPFC signaling is equally altered in female mice. Injection of AAV-Arch3.0 constructs into the BLA followed by implantation of a fiberoptic cannula into the mPFC in sham and SNI operated female mice was carried out, and pain behavioral responses were measured in response to yellow light mediated activation of this inhibitory opsin. Our data reveal that Arch3.0 activation leads to a marked increase in paw withdrawal thresholds and latencies in response to mechanical and thermal stimuli, respectively. However, we did not observe nerve injury-induced changes in mPFC layer 5 pyramidal cell output in female mice. Hence, the observed light-induced analgesic effects may be due to compensation for dysregulated neuronal circuits downstream of the mPFC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».