The 1999 Vimy Award: Acceptance Address by Ltd. General Charles Belzille
Notice bibliographique
Résumé
Thank you very much Mr. Minister for your kind words of introduction.My thanks also go to the Conference of Defence Associations and its Institute represented here by General Silva and Colonel Blakeley and to all of you for being present tonight.I am very touched at receiving this prestigious award.As I look around this room and see so many friends I am also very grateful that you would come in such numbers.Nous sommes encore au mois de novembre, le mois qui represente Ia fin de Ia premiere Grande Guerre et le mois ou traditionellement nous, citoyens canadiens, regardons en arriere et nous souvenons de ceux et celles qui nous ont precedes au service de Ia nation et commemorons leur sacrifice tant a Ia guerre que durant les operations de maintien de Ia paix d'aujourd'hui.En meme temps, nous nous preparons tous a cette grande periode de rejouissances qu'est Noel et le Nouvel An, periode qui, en particulier cette annee represente Ia fin d'un siecle et celle d'un millenaire.Coincidence ou non, cette periode de 1 'annee se prete a Ia meditation sur ce qui etait, ce qui est main tenant et sur ce qui nous attend dans le futur.That we need to remember the past has been well explained, not only by historians, but also ©Canadian Military History, Volume 9, Number 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,180 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».