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Enregistrement W2992558916 · doi:10.1002/slct.201903699

Understanding the Mechanism of Nitrobenzene Nitration with Nitronium Ion: A Molecular Electron Density Theory Study

2019· article· en· W2992558916 sur OpenAlexaff
Nana Nouhou Cyrille, Fon Abi Charles, Mar Ríos‐Gutiérrez, Luís R. Domingo

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganic Chemistry Cycloaddition Reactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrobenzeneNitrationChemistryElectrophileNucleophileDensity functional theoryPhotochemistryElectrophilic aromatic substitutionComputational chemistryReaction mechanismIonNitro compoundMedicinal chemistryNitroOrganic chemistryCatalysisAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nitration reaction of nitrobenzene with nitronium ion yielding ortho ‐, meta ‐ and para ‐dinitrobenzenes has been studied within the Molecular Electron Density Theory, using DFT computational methods at the B3LYP/6‐311G(d,p) level. This electrophilic aromatic substitution (EAS) reaction takes place through a two‐step mechanism involving the formation of a tetrahedric cation intermediate. The electrophilic attack of nitronium ion on nitrobenzene is the rate‐determining step of this EAS reaction, and consequently, responsible for the composition of the reaction mixture. The subsequent proton abstraction from the cation intermediate is barrierless. From the computed activation Gibbs free energies, a relationship 11.0 ( ortho ) : 87.3 ( meta ) : 1.7 ( para ) of the dinitrobenzenes is estimated, in clear agreement with the experimental outcome. The similar nucleophilic activation of the ortho and meta carbons of nitrobenzene makes it possible to question the hypothesis for the orientation in EAS reactions involving nucleophilically deactivated benzenes based on the relative stability of the tetrahedric cation intermediates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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