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Enregistrement W2992566175 · doi:10.1128/aem.02123-19

The Locus of Heat Resistance Confers Resistance to Chlorine and Other Oxidizing Chemicals in Escherichia coli

2019· article· en· W2992566175 sur OpenAlexafffund
Zhiying Wang, Yuan Fang, Shuai Zhi, David J. Simpson, Alexander Gill, Lynn M. McMullen, Norman F. Neumann, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilAlberta Agriculture and ForestryCanada Research ChairsGovernment of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésEscherichia coliChlorineOxidizing agentVirulenceBiologyLocus (genetics)MicrobiologyPathogenic Escherichia coliGeneticsGeneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorine treatments are used in water and wastewater sanitation; the resistance of Escherichia coli to chlorine is thus of concern to public health. We show that a genetic island termed the locus of heat resistance (LHR) protects E. coli not only against heat but also against chlorine and other oxidizing chemicals, adding to our knowledge of the tools used by E. coli to resist stress. Specific detection of the oxidation of different cellular targets in combination with the cloning of fragments of the LHR provided insight into mechanisms of protection and demonstrated that different fragments of the LHR protect different cellular targets. In E. coli , the presence of the LHR virtually always excluded other virulence factors. It is tempting to speculate that the LHR is maintained by strains of E. coli with an environmental lifestyle but is excluded by pathogenic strains that adapted to interact with vertebrate hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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