Incidence of chronic kidney disease in patients undergoing arthroplasty: A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Patients undergoing arthroplasty are exposed to different interventions that can lead to renal dysfunction. There is abundant evidence of the incidence and factors associated with acute kidney injury (AKI); however, the incidence and the factors associated with chronic kidney disease (CKD) are not clear. The objective of this study is to determine the incidence and associated factors in arthroplasty patients. A systematic review of the literature was carried out following the recommendations of PRISMA and the Cochrane Collaboration (PROSPERO Protocol CRD42018075929). The search was carried out in Medline, Embase, Cochrane and LILACS. No language or date limits were set. Observational studies were included: cases and controls, and cohorts. The revision of titles and abstracts and the reading of the full texts was performed in a paired manner. The quality of the evidence was evaluated with the Newcastle-Ottawa tool. The initial search found 1279 titles and abstracts. We excluded 115 duplicates, and 1153 in the reading of titles and abstracts. Three articles met the inclusion criteria and were of acceptable quality. The incidence of severe CKD after hip or knee arthroplasty was 1.2% at 1 year up to 6.5% at 9 years. The evidence of the incidence and risk factors associated with CKD in patients undergoing arthroplasty is very scarce and heterogeneous. Further primary studies are required in order to have more valid and trustable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».