317 Survey of veterinary student attitudes toward animal welfare and pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discrepancies in the background and training of veterinarians regarding the painfulness of procedures across species may impact their decision to use analgesia. The objective of this study was to investigate veterinary student attitudes toward pain and animal welfare. An electronic survey instrument was developed to assess demographic information, perceptions of animal welfare, concern with specific animal welfare issues, and estimation of pain scores on a scale of 1–10 for certain procedures and conditions. A subset of 131 responses from veterinary students were analyzed from an ongoing study involving 14 colleges of veterinary medicine in the United States and Canada. Results suggest that females believed more strongly that an animal welfare and ethics course should be part of the veterinary curriculum than males (P = 0.03). Respondent preparedness to discuss certain welfare topics differed based on background (farm/ranch, rural or urban community) (P ≤ 0.03) and year of veterinary school (P ≤ 0.02). Respondent willingness to administer pain management also differed by background (P = 0.04). Whether respondents had observed a veterinarian in practice properly administer pain medication to a food animal also differed by area of interest, background, and year in veterinary school (P ≤ 0.03). Assigned pain scores for bovine dystocia, bovine acute metritis, canine tail docking and porcine castration also differed by background (P ≤ 0.03). These data show that gender, background and the year of veterinary school should be considered when developing and standardizing the delivery of animal welfare topics across the veterinary curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».